北美大厂面试，我们比面试官更懂
前 Google / Meta / Amazon / Microsoft 工程师团队 · 累计帮助 2000+ 候选人成功上岸
为什么选择我们？
核心成员来自 FAANG
团队核心成员来自 Google L6+、Meta E6+、Amazon L6+、Microsoft 65+，平均 10 年以上大厂工作经验。我们不是”培训班老师”——我们是真正在一线带过面试、写过面经、制定过面试标准的人。
深度参与大厂面试体系
团队成员曾作为面试官参与数百场技术面试，熟悉各家公司的面试题库、评分标准和内部流程。从 OA 题库到 VO 评分表，从 Onsite 系统设计题到行为面试题，我们掌握第一手信息。
2000+ 成功案例
累计帮助来自清华、北大、浙大、CMU、UC Berkeley、Stanford 等顶尖高校的候选人成功拿到 Google、Meta、Amazon、Netflix、OpenAI、Anthropic 等顶级公司的 offer。OA 通过率 95%+，面试通过率 90%+。
我们的团队
每一位导师都经过严格筛选，确保拥有大厂一线经验和面试辅导能力
Team Lead · 前 Google L7
背景：Google L7，15 年工作经验，曾就职于 Stanford CS、Google X。主导搜索推荐系统架构，带过 30+ 面试。
擅长：系统设计、架构设计、Google/Amazon 全链路辅导
Senior Mentor · 前 Meta E7
背景：Meta E7，12 年工作经验，MIT CS。核心团队成员，参与 React 基础设施、Recommendation System 开发。
擅长：Meta 全栈、系统设计与实现、BQ 行为面试
Algorithm Lead · 前 Amazon L7
背景：Amazon L7，10 年工作经验，清华 CS。Principal Engineer，负责 AWS 核心服务算法优化。
擅长：算法面试、Amazon LP 行为题、Coding 刷题策略
ML Mentor · 前 Netflix ML Engineer
背景：Netflix ML Engineer，Stanford PhD。推荐系统、个性化推荐、深度学习方向。
擅长：MLE 面试、机器学习系统设计、Netflix/Uber MLE 方向
Infra Mentor · 前 Microsoft 65
背景：Microsoft 65，Azure 基础设施团队。分布式系统、云计算、容器化方向。
擅长：系统设计、分布式系统、Microsoft/Stripe 方向
OA Specialist · 前 Bloomberg SWE
背景：Bloomberg SWE，CMU MSCS。高频 OA 题库专家，覆盖 HackerRank、CodeSignal、Codility 等平台。
擅长：OA 代做、刷题效率提升、金融科技公司方向
我们覆盖的公司
科技大厂：Google · Meta · Amazon · Microsoft · Apple · Netflix · Uber · Stripe · LinkedIn · Bloomberg
AI 新锐：OpenAI · Anthropic · xAI · Mistral AI · Scale AI · Databricks · Snowflake
量化金融：Goldman Sachs · Citadel · Jane Street · Optiver · HRT · IMC · Citadel Securities
独角兽：DoorDash · Roblox · Coinbase · Rivian · Figma · Notion · Datadog · Rippling
我们的服务
面试代面
由对应公司背景的导师直接代面，从技术面到行为面全程覆盖。真实面试官级别的技术深度，确保拿到最高分。
OA 代做
HackerRank / CodeSignal / Codility / 自研平台全覆盖。熟悉各平台题库和检测机制，95%+ 通过率。
VO 辅助
视频面试全程实时辅助。技术题实时提示、系统设计框架引导、BQ 行为题话术支持，让你在镜头前展现最佳状态。
🚀 需要面试辅导？立即联系我们
✅ 前大厂工程师团队 · 一对一辅导 · 真实案例 · 保密协议
微信: leetcode-king | Telegram: @ayinterview